Propuesta y validación de un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en pacientes con endocarditis infecciosa

Resumen

Introducción: La endocarditis infecciosa es una enfermedad potencialmente letal y de diagnóstico complejo. A pesar de los avances en prevención, diagnóstico y tratamiento, su mortalidad continúa elevada. Objetivo: Desarrollar un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en pacientes con endocarditis infecciosa. Método: Se realizó un estudio observacional, analítico, en el Instituto de Cardiología y Cirugía Cardiovascular, entre enero de 2018 y diciembre de 2024. Se incluyeron 81 pacientes adultos con endocarditis infecciosa. Se desarrolló un modelo de regresión logística y se construyó el score NAIPES a partir de sus predictores. La capacidad discriminativa se evaluó mediante el área bajo la curva operador receptor (ROC) y su validación interna mediante el método bootstrap. Resultados: Se estudiaron 81 pacientes. Hubo predominio del sexo masculino con el 71,6 %. La mortalidad hospitalaria fue de 29,6 %. Las principales variables asociadas a mortalidad fueron insuficiencia cardíaca, shock, neutrofilia y complicaciones embólicas. El score NAIPES incorporó seis variables y mostró elevada capacidad discriminativa, con sensibilidad de 95,8 %, especificidad de 59,6 % y área bajo la curva ROC de 0,942 (Intervalo de confianza del 95 %: 0,877–0,996; p < 0,001). En la validación interna, esta área tuvo una media de 0,944 que corregida estuvo en 0,941 y el optimismo medio fue de 0,001. Conclusiones: El score NAIPES mostró elevada capacidad discriminativa y estabilidad interna para la estratificación del riesgo de mortalidad hospitalaria. Se requiere validación externa antes de su implementación clínica.