Marcadores de vulnerabilidad cardiometabólica en gestantes que comienzan el embarazo con sobrepeso y obesidad
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Introducción: La frecuencia de mujeres que inician el embarazo con sobrepeso y obesidad resulta preocupante por su alta incidencia.
Objetivo: Identificar los marcadores de vulnerabilidad cardiometabólica en gestantes con sobrepeso y obesidad.
Método: Estudio descriptivo, retrospectivo, transversal con 404 gestantes atendidas en el Hospital Mariana Grajales de Santa Clara, Cuba entre 2018 y 2021. Se realizaron análisis estadísticos descriptivo (media, mediana, y desviación estándar) e inferencial (prueba t de Student [cuantitativos] y Chi cuadrado [cualitativos]).
Resultados: El volumen de grasa visceral resultó mayor de 100 cm3 en todos los grupos evaluados (p<0,0001). Todas las gestantes con obesidad clase II y clase III tuvieron una circunferencia de cintura mayor de 88 cm y un índice cintura/talla ma-yor de 0,53. Predominó el fenotipo «hipertrigliceridemia-cintura abdominal alterada» (59,40%) en la totalidad de la muestra, igual que en todas las clasificaciones de obesidad (77,08%). Sólo un 4,42% de las gestantes sobrepeso y 5,49% de las obesas resultaron metabólicamente no saludables. La vulnerabilidad cardiometabólica se identificó por la presencia de adiposidad general (96,8%) y adiposidad central (72,0%). En la general, la circunferencia de la cintura abdominal mostró una media por encima del punto de corte de riesgo en todos los fenotipos de sobrepeso y obesidad. La adiposidad central mostró valores medios por encima del punto de corte de riesgo, los que aumentaron considerablemente en relación con la gravedad de la malnutrición.
Conclusiones: Los marcadores de vulnerabilidad cardiometabólica están alterados en pacientes con sobrepeso y obesidad pregestacional y, acorde a la gravedad de la malnutrición, muestran indicadores de mayor riesgo.
Referencias
Orozco Muñoz C, Cañizares Luna O, Sarasa Muñoz NL. Vulnerabilidad cardiometabólica por adiposidad corporal: una conceptualización necesaria. Medicentro [Internet]. 2021 [citado 2 Ene 2022];25(3):377-81. Disponible en: https://medicentro.sld.cu/index.php/medicentro/article/view/3518/2721
García del Castillo Rodríguez JA. Concepto de vulnerabilidad psicosocial en el ámbito de la salud y las adicciones. Health and Addictions/Salud y Drogas. 2015;15(1):5-14. DOI: https://doi.org/10.21134/haaj.v15i1.236
World Health Organization. Controlling the global obesity epidemic [Internet]. Geneva: World Health Organization; Sin fecha [citado 3 Ene 2022]. Disponible en: https://www.who.int/activities/controlling-the-global-obesity-epidemic
Almeida EP, Sabino Pinho CP, Dornelas Leão AP, Galvão Rodrigues I, Diniz AS, Grande de Arruda IK. Razón entre grasa visceral y subcutánea como predictor de alteraciones cardiometabólicas. Rev Chil Nutr. 2018;45(1):28-36. DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0717-75182018000100028
Molina de Salazar DI, Muñoz-Gómez D. Síndrome metabólico en la mujer. Rev Colomb Cardiol. 2018;25(S1):21-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rccar.2017.12.006
Carballo Ramos EV, Miguel-Soca PE. Trastornos metabólicos en la obesidad abdominal. Rev Habanera Cienc Méd [Internet]. 2018 [citado 5 Ene 2022];17(6):1005-8. Disponible en: https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/2477/2194
Sekiya N, Anai T, Matsubara M, Miyazaki F. Maternal weight gain rate in the second trimester are associated with birth weight and length of gestation. Gynecol Obstet Invest. 2007;63(1):45-8. DOI: https://doi.org/10.1159/000095286
World Health Organization. WHO recommendations on antenatal care for a positive pregnancy experience. Geneva: WHO Press; 2016. Enlace: https://bit.ly/48NniR5
Patti AM, Pafili K, Papanas N, Rizzo M. Metabolic disorders during pregnancy and postpartum cardiometabolic risk. Endocr Connect. 2018;7(5):E1-E4. DOI: https://doi.org/10.1530/ec-18-0130
Ray JG, De Souza LR, Park AL, Connelly PW, Bujold E, Berger H. Preeclampsia and Preterm Birth Associated With Visceral Adiposity in Early Pregnancy. J Obstet Gynaecol Can. 2017;39(2):78-81. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jogc.2016.10.007
Ryo M, Kishida K, Nakamura T, Yoshizumi T, Funahashi T, Shimomura I. Clinical significance of visceral adiposity assessed by computed tomography: A Japanese perspective. World J Radiol. 2014;6(7):409-16. DOI: https://doi.org/10.4329/wjr.v6.i7.409
Suárez González JA, Gutiérrez Machado M. Obesidad pregestacional como riesgo cardiometabolico. CorSalud [Internet]. 2021 [citado 5 Ene 2022];13(2):189-94. Disponible en: https://revcorsalud.sld.cu/index.php/cors/article/view/575/1395
National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002;106(25):3143-421. Enlace: https://www.ahajournals.org/doi/epdf/10.1161/circ.106.25.3143
Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive Summary of The Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, And Treatment of High Blood Cholesterol In Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001;285(19):2486-97. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.285.19.2486
Eckel RH, Cornier MA. Update on the NCEP ATP-III emerging cardiometabolic risk factors. BMC Med [Internet]. 2014 [citado 9 Ene 2022];12:115. Disponible en: https://doi.org/10.1186/1741-7015-12-115
Amato MC, Giordano C, Galia M, Criscimanna A, Vitabile S, Midiri M, et al. Visceral Adiposity Index: a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care. 2010;33(4):920-2. DOI: https://doi.org/10.2337/dc09-1825
Alberti KG, Zimmet P, Shaw J. Metabolic syndrome – A new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation. Diabet Med. 2006;23(5):469-80. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2006.01858.x
Bergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, Sumner AE, Reynolds JC, Sebring NG, et al. A better index of body adiposity. Obesity (Silver Spring). 2011;19(5):1083-9. DOI: https://doi.org/10.1038/oby.2011.38
Reyes JM. Características biológicas del tejido adiposo: el adipocito como célula endocrina. Rev Méd Clín Las Condes. 2012;23(2):136-44. DOI: https://doi.org/10.1016/S0716-8640(12)70290-0
Irecta Najera CA, Álvarez Gordillo GC. Mecanismos moleculares de la obesidad y el rol de las adipocinas en las enfermedades metabólicas. Rev Cuban Invest Bioméd [Internet]. 2016 [citado 10 Ene 2022];35(2):174-83. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/ibi/v35n2/ibi06216.pdf
Shao X, Wang M, Wei X, Deng S, Fu N, Peng Q, et al. Peroxisome Proliferator-Activated Receptor-γ: Master Regulator of Adipogenesis and Obesity. Curr Stem Cell Res Ther. 2016;11(3):282-9. DOI: https://doi.org/10.2174/1574888x10666150528144905
Nakamura K, Fuster JJ, Walsh K. Adipokines: a link between obesity and cardiovascular disease. J Cardiol. 2014;63(4):250-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2013.11.006
Orozco Muñoz C, Cañizares Luna O, Sarasa Muñoz NL, Artiles Santana A, Morales Molina X, Cairo Sáez G. ¿Qué evaluar en la gestante sana de peso adecuado al inicio de la gestación: índice de masa corporal o adiposidad corporal? CorSalud [Internet]. 2018 [citado 14 Ene 2022];10(1):101-3. Disponible en: https://revcorsalud.sld.cu/index.php/cors/article/view/299/650
Suarez González JA y Gutiérrez Machado M. Fenotipo hipertrigliceridemia / cintura abdominal alterada en mujeres de edad mediana con antecedentes de gestaciones con preeclampsia. Rev Cuban Obstet Ginecol [Internet]. 2020 [citado 14 Ene 2022];46(3):e573. Disponible en: https://revginecobstetricia.sld.cu/index.php/gin/article/view/76/64
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